AGENTES DE IA
Cuando una tarea necesita algo más que una regla.
Diseñamos agentes capaces de interpretar información, usar herramientas y ejecutar varios pasos dentro de un proceso definido.
Con límites, trazabilidad y control humano donde corresponde.SEÑALES · NO CONCLUSIONES AUTOMÁTICAS
¿Dónde una automatización tradicional deja de alcanzar?
- 01Hay que leer información antes de decidir.
- 02El siguiente paso cambia según el contexto.
- 03La tarea consulta varias fuentes o herramientas.
- 04Alguien investiga, compara y después actúa.
- 05El proceso mantiene contexto entre varios pasos.
- 06El lenguaje no estructurado se cruza con sistemas transaccionales.
Son señales para evaluar. No significan que cada caso necesite un agente.
CAPACIDADES · NO SINÓNIMOS
Conversar, interpretar y actuar no son lo mismo.
Chatbotconversa.
Automatizaciónejecuta reglas conocidas.
Integraciónconecta sistemas.
Modelo de IAinterpreta o genera información.
Agente de IAcombina contexto, decisión, herramientas y acciones dentro de límites.
Consultoría en IAdecide qué capacidad hace falta.
CICLO DE UN AGENTE
Cada acción produce un contexto nuevo.
El agente no recibe autonomía ilimitada. Opera dentro de herramientas, información, reglas y permisos definidos.
- 01Objetivo¿Qué debe completar?
- 02ObservarRecibe contexto disponible.
- 03InterpretarEntiende la situación.
- 04DecidirElige el próximo paso.
- 05Usar herramientaActúa con permiso.
- 06Ver resultadoActualiza el contexto.
- 07Continuar, escalar o finalizarRespeta condiciones de parada.
PATRONES DE TRABAJO
Qué puede hacer un agente.
Investigar
Consultar fuentes · reunir contexto · comparar información · preparar hallazgos.
Procesar
Leer documentos · clasificar · extraer información · transformar datos y contexto.
Coordinar
Ejecutar pasos · usar herramientas · mantener contexto · elegir cómo continuar.
Actuar
Crear o actualizar información · disparar procesos · preparar comunicaciones.
Escalar
Detenerse · pedir aprobación · derivar una excepción · conservar contexto.
El alcance de cada agente se define para su proceso. No todos realizan todas estas acciones.
ELEGIR LA CAPACIDAD CORRECTA
Si una regla alcanza, preferimos la regla.
Si llega X, ejecutar Y.Automatización
Consultar A, verificar B y actualizar C.Automatización + Integración
Generar un resumen.Un modelo puede alcanzar
Leer, entender intención, consultar sistemas y decidir.Potencial agente
Investigar fuentes, comparar, decidir y continuar.Potencial agente
Todo depende de reglas conocidas.Probablemente no agente
CONTROL · PRIVACIDAD · INTERVENCIÓN HUMANA
“Dale acceso a todo” no es un diseño.
Definimos alcance, herramientas, permisos, validaciones y condiciones de parada. La trazabilidad se diseña según el proceso.
Local, externa o híbrida.
La elección depende de sensibilidad, latencia, infraestructura, seguridad y restricciones organizacionales.
Autonomía proporcional al riesgo.
Puede actuar en tareas de bajo riesgo, pedir aprobación o detenerse ante una excepción.
Sin contexto suficiente, no continúa.
Puede conservar lo reunido y escalar la decisión a una persona.
NO TODO DEBE SER AGÉNTICO
Más flexibilidad también exige más control.
Un agente agrega interpretación y capacidad dinámica. También agrega:
- variabilidad;
- mayor complejidad;
- necesidad de validar comportamientos;
- más decisiones de control.
EVIDENCIA · CASO R&D ANONIMIZADO
La restricción fue parte del diseño.
Restricciones internas impedían enviar información sensible a servicios públicos o cloud externos.
Un agente de asistencia a investigación con un modelo completamente local y cerrado.
El tiempo de investigación se redujo más de un 75%, sin enviar información sensible a servicios cloud externos.
Los resultados corresponden a una implementación específica y no implican resultados idénticos en otros proyectos.
PRÓXIMO PASO
Empecemos por la tarea. No por el agente.
Contanos qué tarea requiere interpretar, decidir o actuar entre varios pasos.
Evaluar un proceso También podemos concluir que una automatización simple alcanza.