Desarrollo de software con inteligencia artificial
El desarrollo de software con IA combina aplicaciones a medida, integraciones y modelos de inteligencia artificial para resolver procesos que una herramienta estándar no cubre. Smartservices trabaja con empresas argentinas que necesitan incorporar IA a sistemas existentes o construir una solución empresarial específica.
Qué podemos desarrollar
- Asistentes internos sobre documentación y datos autorizados.
- Agentes que coordinan tareas entre sistemas.
- Procesamiento y clasificación de documentos.
- Aplicaciones para ventas, atención y operaciones.
- Integraciones con modelos de lenguaje, visión o voz.
- Paneles de control, auditoría y supervisión humana.
Cuándo conviene una solución a medida
Conviene cuando el proceso diferencia a la empresa, requiere varias integraciones, maneja permisos particulares o no puede adaptarse a un producto estándar. Si una plataforma existente resuelve el problema con menor costo y riesgo, la recomendamos antes de desarrollar.
Arquitectura e integraciones
La solución puede conectarse con CRM, ERP, SAP, WhatsApp, Moodle, Auth0, e-commerce, correo, APIs y bases de datos. Elegimos proveedores y modelos según privacidad, precisión, velocidad, costo y necesidad de alojamiento.
Proceso de desarrollo
- Relevamiento del proceso y criterios de éxito.
- Diseño funcional, datos, permisos y arquitectura.
- Prototipo con casos reales.
- Desarrollo iterativo e integración.
- Pruebas de calidad, seguridad y excepciones.
- Puesta en producción, medición y mejora.
Seguridad y mantenimiento
Una aplicación empresarial necesita control de identidades, protección de credenciales, registros, monitoreo y procedimientos de recuperación. También se controla el costo de uso de modelos y la calidad cuando cambian datos o procesos.
Preguntas frecuentes
¿Hay que entrenar un modelo propio?
No siempre. Muchas soluciones combinan modelos existentes con datos autorizados, reglas, búsquedas e integraciones. Un modelo propio sólo se justifica si aporta una ventaja clara.
¿Se puede empezar con un prototipo?
Sí. Es la forma recomendada de validar datos, calidad y adopción antes de ampliar la inversión.
¿Quién conserva el código y los datos?
Se define contractualmente según el proyecto. Los datos y accesos deben permanecer bajo las políticas acordadas con la empresa.
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