CONSULTORÍA EN IA
Antes de implementar IA, hay que encontrar dónde realmente aporta valor.
Analizamos procesos, información y decisiones para identificar casos de uso donde IA puede reducir trabajo, acelerar análisis o ampliar capacidad operativa.
Y también dónde no conviene usarla.
LA PREGUNTA CORRECTA
¿Dónde podemos poner IA?
¿Qué parte de la operación necesita una capacidad que hoy no tenemos?
CRITERIO ANTES QUE TECNOLOGÍA
No toda fricción necesita IA.
IA puede aportar cuando hay que…
- analizar mucha información en poco tiempo;
- interpretar documentos, lenguaje o conocimiento;
- clasificar, priorizar o investigar;
- comparar contexto antes de decidir;
- tratar excepciones que requieren criterio;
- superar el límite de una automatización tradicional.
Probablemente no hace falta IA para…
- ejecutar reglas completamente determinísticas;
- mover datos entre dos sistemas;
- resolver cálculos conocidos;
- operar workflows simples;
- compensar un proceso que todavía no está definido.
MAPA DE EVALUACIÓN
La tecnología es la última decisión.
Antes verificamos el proceso, la fricción, la información disponible y el cambio que importa.
- 01 · PROCESO¿Qué sucede hoy?
- 02 · FRICCIÓN¿Qué consume tiempo o capacidad?
- 03 · DECISIÓN¿Qué necesita interpretar, comparar o inferir?
- 04 · INFORMACIÓN¿Qué datos, documentos y contexto existen?
- 05 · RESTRICCIONESPrivacidad, seguridad, latencia, trazabilidad e infraestructura.
- 06 · RESULTADO¿Qué debería cambiar de forma medible?
- 07 · TECNOLOGÍANinguna IA / Automatización / Integración / Modelo / Agente / Modelo local
DECISIÓN · IA O NO IA
El problema define la dirección.
Mover datos entre sistemasIntegración
Ejecutar una regla conocidaAutomatización
Interpretar documentos, lenguaje o conocimientoIA puede aportar
Ejecutar múltiples pasos con contexto y herramientasUn agente puede aportar
Información sensible que no puede salirEvaluar un modelo local
No existe un problema concretoNo implementar todavía
La arquitectura puede ser local, externa o híbrida. Depende de la sensibilidad de la información y de las restricciones reales de la organización.
QUÉ PUEDE PRODUCIR LA CONSULTORÍA
Una decisión que se pueda ejecutar.
No todos los procesos necesitan los mismos entregables. El alcance se define por la decisión que haya que tomar.
- 01Mapa de oportunidadesCasos posibles ubicados dentro de procesos reales.
- 02Prioridad y primer caso viableValor, factibilidad, riesgo y dependencia ordenados.
- 03Criterios de éxitoQué debería cambiar y cómo se verificará.
- 04Datos y restriccionesInformación necesaria, privacidad, seguridad, latencia y trazabilidad.
- 05Dirección técnicaArquitectura preliminar y decisión build, buy o integrate.
- 06Plan de implementaciónPróximos pasos, controles y prueba inicial si corresponde.
Un resultado válido
No implementar IA.
También podemos concluir: primero integrar, resolver sin IA o hacer una prueba controlada.CONSULTORÍA NO ES SÓLO POWERPOINT
La conversación termina en una dirección concreta.
- Este caso vale la pena.
- Este no.
- Este necesita primero integración.
- Este puede resolverse sin IA.
- Este merece una prueba controlada.
EVIDENCIA · CASO R&D ANONIMIZADO
Una restricción cambió la arquitectura.
Restricciones internas impedían utilizar servicios públicos o cloud externos para procesar información sensible.
Un agente de asistencia a investigación con un modelo completamente local y cerrado.
El tiempo de investigación se redujo más de un 75%, sin enviar información sensible a servicios cloud externos.
Los resultados corresponden a una implementación específica y no implican resultados idénticos en otros proyectos.
PRÓXIMO PASO
Empecemos por el proceso.
Contanos qué decisión, análisis o tarea está consumiendo capacidad. La primera conversación sirve para ubicar el problema antes de elegir tecnología.
Evaluar un proceso No necesitás llegar con un caso de IA definido.